Auditoría Pública nº 75. Revista de los órganos autonómicos de control externo

AUDITORÍA Y GESTIÓN DE LOS FONDOS PÚBLICOS 9 Auditoría Pública nº 75 (2020), pp. 9 - 13 El big data mató a la estrella del muestreo Francisco Julián Chico Martínez Auditor de la Sindicatura de Cuentas de Cataluña Este artículo hace una aproximación al concepto de big data asociado a la auditoría vigente. Para ello, después de definir los principales elementos que lo componen, se compara con el actual esquema de small data , que tiene como base el muestreo esta- dístico y el método científico, se plantean algunos de los requisitos a los que tendrá que hacer frente la Administración para conseguir su implantación y se exponen las principales conclusiones. Se analiza también el posible fin del muestreo ante la utilización de los algoritmos propios del big data . This article takes a look at the concept of Big data associated with present-day auditing. To do this, after defining the main elements that compose Big data, it makes a comparison with the current small data scheme, based on statistical sampling and scientific method, it discusses some of the require- ments that government will have to face in order to achieve its implementation, and it then presents its main conclusions. The possible end of sampling is also analysed, fa- ced with the use of Big data algorithms. BIG DATA, SMALL DATA, MACHINE LEARNING, MÉTODO MAPREDUCE, AUDITORÍA, CORRELACIÓN, CORRELACIÓN ESPURIA, METADATOS, MUESTREO ESTADÍSTICO, ALGORITMO, GRANULARIDAD, NUBE BIG DATA, SMALL DATA, MACHINE-LEARNING, MAPREDUCE METHOD, AUDIT, AUDI- TING, CORRELATION, SPURIOUS CORRELATION, METADATA, STATISTICAL SAMPLING, ALGORITHM, GRANULARITY, CLOUD RESUMEN/ ABSTRACT: PALABRAS CLAVE / KEYWORDS: “Los datos recopilados desde los albores de la huma- nidad hasta 2003 son el equivalente al volumen que ahora producimos cada dos días”. (Eric Schmidt. Google)