Auditoría Pública nº 79. Revista de los órganos autonómicos de control externo
100 REVISTA AUDITORÍA PÚBLICA / 79 Agradecimientos A Enrique Benítez Palma por su ayuda para enriquecer y corregir este artículo. Bibliografía ¡ Arosa Otero, D., Arvelo Flores, J. C., Cano Rodríguez, M., Colomer Pedrosa, A., & García Rodríguez, M. J. (2021). La contratación pública en España: fuentes de datos, normativa y aplicaciones tecnológicas. Revista de La Escuela Jacobea de Posgrado, 21, 87–112. https:// www.jacobea.edu.mx/revista/numero21.php. ¡ Bank, W. (2021). Disruptive technologies in public pro- curement. https://documents1.worldbank.org/curated/ en/522181612428427520/pdf/Disruptive-Technolo- gies-in-Public-Procurement.pdf. ¡ Benitez Palma, E. (2020). La transformación digital del control externo del gasto público. Auditoria Pública, 76, 19–30. https://asocex.es/wp-content/uploads/2020/11/ Revista-Auditoria-Publica-no-76-pag-19-a-30.pdf. ¡ Chou, J. S., Lin, C.W., Pham, A. D., & Shao, J.Y. (2015). Optimized artificial intelligence models for predicting project award price. Automation in Construction, 54, 106–115. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2015.02.006. ¡ Europea, C. (2021). Aplicación y mejores prácticas de las políticas nacionales de contratación pública en el mercado interior. https://eur-lex.europa.eu/legal-content/ ES/TXT/PDF/?uri=COM:2021:245:FIN&rid=3. ¡ Gallego, J., Rivero, G., & Martínez, J. (2020). Pre- venting rather than punishing: An early warning model of malfeasance in public procurement. International Journal of Forecasting. https://doi.org/10.1016/j.ijfore- cast.2020.06.006. ¡ García Rodríguez, M. J., Rodríguez-Montequín, V., Ballesteros-Pérez, P., Love, P. E. D., & Signor, R. (2022). Collusion detection in public procurement auc- tions with machine learning algorithms. Automation in Construction, 133, 104047. https://doi.org/10.1016/j.aut- con.2021.104047. ¡ García Rodríguez, M. J., Rodríguez Montequín, V., Ortega Fernández, F., & Villanueva Balsera, J. M. (2019). Public Procurement Announcements in Spain: Regulations, Data Analysis, and Award Price Estimator Using Machine Learning. Complexity, 2019 (v). https://doi. org/10.1155/2019/2360610. ¡ García Rodríguez, M. J., Rodríguez Montequín, V., Ortega Fernández, F., &VillanuevaBalsera, J.M. (2020). Bidders Recommender for Public Procurement Auctions Using Machine Learning: Data Analysis, Algorithm, and Case Study with Tenders from Spain. Complexity, 2020 , 1–20. https://doi.org/10.1155/2020/8858258. ¡ Gorgun, M. K., Kutlu, M., & Onur Tas, B. K. (2020). PredictingThe Number of Bidders in Public Procurement. 2020 5th International Conference on Computer Science and Engineering (UBMK) , 360–365. https://doi. org/10.1109/UBMK50275.2020.9219404. ¡ Imhof, D., &Wallimann, H. (2021). Detecting bid-rigging coalitions in different countries and auction formats. International Review of Law and Economics, 68, 106016. https://doi.org/10.1016/j.irle.2021.106016. ¡ Oussous, A., Benjelloun, F., Ait, A., & Belfkih, S. (2018). Big Data technologies : A survey. Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences, 30 (4), 431–448. https://doi.org/10.1016/j.jksuci.2017.06.001. ¡ Public procurement contracts. (2021). European Parliament, Fact Sheets on the European Union. https:// www.europarl.europa.eu/factsheets/en/sheet/34/public- procurement-contracts.
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