Auditoría Pública nº 82. Revista de los órganos autonómicos de control externo

92 REVISTA AUDITORÍA PÚBLICA / 82 ¡ Objeto: Finalmente, con esta variable definimos las distintas tecnologías de la información. Para dar soporte a las palabras clave utilizadas en esta clasificación, nos hemos apoyado en los trabajos de AICPA (2015) y Hall (2015), extrayendo de ellos las tecnologías más relevantes. Lastecnologíasanalizadashansido:“digitaltransformation”, “automation”, “process automation”, “cyber security”, “business intelligence”, “social media”, “IoT”, “internet of things”, “human-machine”, “authentication”, “fraud detection”, “smart sensors”, “big data”, “data analytics”, “augmented reality”, “cloud computing”, “mobile devices”, “data minig”, “process mining”, “text mining”, “data science”, “cibersecurity”, “blockchain”, “quantum encryption”, “microrobots”, “artificial intelligence”, “AI”, “machine learning” y “robotization”. 2.2 Resultados de la búsqueda Para dar comienzo la revisión, se realizó una primera búsqueda donde se aplicaron las variables expuestas en el apartado 2.1 sobre definición de palabras clave. La variable contexto se ha basado en las palabras (“public administration” y “public sector”), la variable actividad en las palabras (“account”, “finances”, “control”, “inspect” y “audit”) y la variable objeto (“technology”). De esta forma, la ruta utilizada ha sido TS=(“Public* administation*”, “Public sector”) AND TS=(“Account*”, “financ*”) AND TS=(“technolog*”) AND TS=(“Control*”, “audit*”, “inspect*”). Esta primera búsqueda arrojó un total de 112 resultados. La segunda búsqueda realizada, tiene como propósito encontrar artículos donde las administraciones públicas o las entidades fiscalizadoras hagan uso de concretas tecnologías de la información. Para ello, siguiendo el criterio mencionado anteriormente para especificar la actividad, contexto y objeto, se han usado las palabras clave de “public sector”, “public administration” y “audit”, además de todas las palabras clave mencionadas dentro de la variable objeto del apartado 2.1 de definición de palabras clave. De esta forma, la ruta utilizada ha sido TS=((“public sector”, “public* administration*”) AND (“audit*”) AND (“Digital transformation”, “Automation”, “Process automation”, “Cyber security”, “Business intelligence”, “Social media”, “IoT”, “Internet of things”, “human-machine”, “Authentication”, “Fraud detection”, “Smart