Auditoría Pública nº 82. Revista de los órganos autonómicos de control externo

93 Auditoría pública y nuevas tecnologías de la información: una revisión sistemática de la literatura. Primera parte (tendencias, metodologías y ambitos geográficos) sensors”, “Big data”, “Data analytics”, “Augmented reality”, “Cloud computing”, “Mobile devices”, “Data minig”, “Process mining”, “Text mining”, “Data science”, “cibersecurity”, “Blockchain”, “Quantum Encryption”, “crorobots”, “Artificial intelligence”, “AI”, “Machine learning”, “Robotization”)). Con esta búsqueda, la base de datos proporcionó 63 artículos. Por último, se realizaron otras 18 búsquedas que mantienen la misma estructura de ruta, a excepción de la variable (#), la cual va a determinar de forma concreta la tecnología de la información sobre la cual van a versar las publicaciones. La ruta seguida para ello ha sidoTS=(“public administration” OR “public sector” OR “governments” OR “public institutions”) AND TS=(“financial audit*” OR “audit*” OR “account*”) ANDTS=(#), dónde (#) ha obtenido los valores de“Automation”, “Social media”, “IoT OR Internet of things”, “Authentication”, “Big data”, “Cloud computing”, “Data minig”, “Blockchain”, “Artificial intelligence OR AI”, “Machine learning” y que han arrojado un total de 36 publicaciones de interés para este estudio. Las 8 búsquedas restantes, dónde la variable (#) ha obtenido los valores de “human-machine”, “Smart sensors”, “Data analytics”, “Mobile devices”, “Process mining”, “Text mining”, “Quantum Encryption” y “Robotization”, no han aportado ninguna publicación de interés. La base de datos usada para la revisión ha sido Web Of Science, en concreto la colección principal, sobre la que se ha filtrado por los índices de SCI-EXPANDED y SSCI, por su vinculación con esta área de estudio. Todas las búsquedas realizadas en esta investigación no han tenido en cuenta ningún rango de fechas, pues las nuevas tendencias tecnológicas y la constante innovación, podría dejar fuera de la revisión artículos de gran relevancia de estudio si se filtraba hasta 2021 por ser un año concluido. Uno de los filtros tenidos en cuenta ha sido el tipo de documento, variable sobre la que se han aceptado únicamente los artículos. El segundo filtro aplicado es el relacionado con la categoría de Web Of Science, sobre la que se han tenido en cuenta las categorías de “public administration”, “business”, “economics”, “management”, “business finance” y “computer science information systems”. Finalmente, para poner el foco sobre los artículos que están realmente relacionados con el tema tratado, han sido leídos los resúmenes de todos los resultados, excluyendo los de contenido relacionado con la ingeniería de sistemas, por su alto desarrollo técnico, y los relacionados con otras ramas del conocimiento. Realizando los filtros y los procedimientos detallados con anterioridad, de los 494 artículos encontrados, han sido seleccionados 63. Las publicaciones que han sido tenidas en cuenta en la presente revisión han sido organizadas y analizadas a través de los softwares informáticos Microsoft Excel, VOSviewer y EndNote, con el fin de obtener los reportes necesarios para la interpretación de los metadatos de las publicaciones y automatizar parte del proceso. 2.3 Resultados preliminares En este apartado se analizarán los principales parámetros obtenidos de los artículos objeto de revisión. En primer lugar, se analizará la distribución temporal por temáticas de los artículos, dando paso al mismo análisis, pero desde el punto de vista geográfico, revistas de publicación, metodologías seguidas y resumen de palabras clave. 2.3.1 Distribución temporal El análisis de distribución temporal nos permite conocer dónde se concentran en el eje cronológico las publicaciones de las distintas temáticas de interés de estudio. En la Tabla 1 las columnas representan el año de publicación de los artículos y las filas las temáticas tratadas en esta investigación. La interpretación de esta tabla nos permite observar la evolución y posibles tendencias de investigación por parte de los académicos, respecto a las distintas tecnologías de la información objeto de estudio.