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¿Sueñan los auditores con ovejas eléctricas? (Los auditores frente a la inteligencia artificial)

Casos de uso. la información contenida en la web podrá elaborar
automáticamente y de una manera casi absoluta la
matriz de partes interesadas.

“No se trata de lo que la IA hará con nosotros, Ejecución del trabajo de campo.
sino de lo que haremos nosotros con la IA.”
Jerry Kaplan En la fase de ejecución del trabajo de campo la IA.

Automatización inteligente y automatización ro-
A continuación, se presenta diferentes casos de uso en bótica de procesos (RPA). Mediante la RPA y la IA
los que, en un futuro cercano, la IA puede ayudar en el se podrían aplicar predicciones e inferencias mien-
desarrollo de una auditoria. tras se automatizan tareas repetitivas como, por
ejemplo, revisar listas de verificación y generar infor-
Un enfoque correcto de la IA podrá ayudar en todas las mes estándar o verificar automáticamente el cumpli-
fases de la auditoría, haciéndola más eficaz. miento de las normas contables en todas las transac-
ciones y registros de la entidad. Todo esto posibilitará
Fase de Planificación. una mejora en la optimización de procesos al poder
realizar predicciones ajustadas y detectar áreas sus-
Algunos ejemplos de casos de uso en que la IA podrá ceptibles de mejora. La Cámara de Cuentas de Anda-
ayudar en la fase de planificación de la auditoría son los lucía ha publicado recientemente el informe “4/2023
siguientes: Fiscalización sobre subvenciones concedidas a esta-
blecimientos hoteleros afectados por el COVID” en
Revisión preliminar. La IA podría extraer informa- el que trata el tema de la RPA por parte del ente
ción clave de documentos y registros sin que se ne- fiscalizado .
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cesite que estos estén etiquetados, clasificándolos
automáticamente según criterios predefinidos y fa- Selección más eficiente de muestras. La IA, en los
cilitando la revisión y el análisis. Por ejemplo, la re- casos en los que no se requiera analizar toda la po-
visión preliminar de contratos, destacando cláusulas blación, y al poder correlacionar múltiples factores,
conflictivas o límites de plazos, o la revisión de las podrá extraer muestras más eficientes y dirigidas.
convocatorias, y las bases de una línea de subven-
ciones. Verificación de cumplimiento. La IA al poder anali-
zar grandes volúmenes de datos, correlacionarlos y
Conocimiento (Insight) de las entidades. Al poten- compararlos, podría detectar automáticamente pa-
ciarse las fuentes de información se posibilitará el trones y comportamientos anómales que pueden ser
profundizar en el conocimiento y entendimiento de indicativos de un posible incumplimiento normativo
los entes fiscalizados. Se posibilitará una mejora en o un posible patrón delictivo. Por ejemplo, en contra-
la calidad de la auditoría y un enfoque más adecuado tación administrativa se podría verificar la inclusión
de la planificación. Estos conocimientos se podrán de cláusulas de privacidad de datos y la adecuación
obtener a partir del análisis de datos, minería de pro- de las cláusulas de género. Respecto a las subven-
cesos, análisis de comportamiento, etc, y, a su vez, ciones, los algoritmos podrían analizar las solicitudes
podrían revelar patrones y tendencias ocultos. y la documentación facilitada por los beneficiarios, la
información contenida en un número mayor de fuen-
Análisis de riesgo. Mediante análisis estadísticos tes y evidenciar justificaciones inadecuadas.
detallados, sobre datos históricos y patrones de
comportamiento, se podrán realizar una mejora en la Análisis de los expedientes de contratación. Me-
planificación y podrán identificarse potenciales áreas diante el uso del PLN la IA puede detectar, en el
de riesgo de una manera mucho más ajustada. clausulado de los contratos, términos imprecisos o
ilegales. También podría comparar la adecuación de
Elaboración de matrices de partes interesadas. En los pliegos a la normativa o los contratos nuevos con
auditorías operativas, al disponer del total acceso a lo establecido en la normativa de contratos o con ver-

8 https://www.ccuentas.es/public/modules/report/downloader.php?file=714&type=complete

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