Page 58 - Auditoría Pública Nº 85

REVISTA AUDITORÍA PÚBLICA / 85

siones anteriores de contratos similares para detec- comprensibles sobre el cumplimiento normativo, así
tar posibles omisiones de términos críticos o verificar como la publicación inmediata de estos, facilitando
la posible introducción de condiciones desfavorables. la transparencia y la comunicación con la entidad fis-
calizada.
Análisis de los licitadores en la contratación y/o
beneficiarios de subvenciones. En contratación ad- Para implementar los anteriores ejemplos al proceso
ministrativa permitirá, por ejemplo, un análisis previo de fiscalización se necesitan, entre otros recursos,
de posibles repartos o cuotas entre grandes provee- de: un equipo de personal debidamente formado y
dores a nivel mucho más amplio que el ámbito terri- capacitado; una infraestructura de datos adecuada,
torial de la fiscalización. robusta y auditable; unos recursos informáticos ade-
cuados; unos algoritmos debidamente programados,
Análisis de impacto. La IA puede analizar automáti- y dejar que la IA impregne nuestra profesión.
camente, por ejemplo, una proyección del impacto y
los posibles resultados de los proyectos financiados
con subvenciones o de una determinada política pú-
blica y compararlos con los objetivos previstos. Desafíos.

Análisis del sentimiento y el tono . La IA puede La IA presenta desafíos importantes de los que depen-
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identificar y clasificar sentimientos expresados en derá su futuro y el nuestro. Entre los desafíos que pre-
un texto, clasificándolos, por ejemplo, en positivo, senta la IA aplicada a la auditoría cabe destacar:
negativo o neutral. Respecto al tono puede indicar
matices emocionales específicos como alegría, tris- Fiabilidad de los datos: La existencia cada vez más
teza, ira, sorpresa y otros. Esto permitiría analizar el grande de datos falsos y la desinformación hará ne-
lenguaje utilizado en documentos generados en una cesario establecer mecanismos eficientes de com-
entidad (correos electrónicos, circulares, etc.) lo que probación de la veracidad y la integridad de los datos
ayudaría a detectar posibles áreas conflictivas o sus- extraídos utilizando IA e intentar minimizar los posi-
ceptibles de tener algún incumplimiento normativo. bles sesgos.

Seguimiento. Mediante las auditorías contínuas y Aptitudes y actitudes del personal: El personal
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la instalación de algoritmos en los procesos a fisca- de auditoría no solamente ha de estar motivado,
lizar, se posibilitará el seguimiento, en tiempo real, capacitado y actualizado en el uso de metodologías
de las actividades de una entidad, proporcionando basadas en IA sino que ha de ser capaz de cambiar
alertas instantáneas sobre posibles incumplimientos antiguas metodologías, comprender los nuevos en-
y corregir potenciales irregularidades, proporcionan- foques y poder explicar correctamente los hallazgos
do una respuesta inmediata y generando una mayor de auditoría obtenidos mediante IA una vez valida-
fiabilidad. dos. En resumen, debemos desaprender para seguir
aprendiendo.

Elaboración del informe. Costes de implementación: Un aspecto importante
en la implantación de la IA en auditoria es tener en
En la fase de elaboración del informe. cuenta las inversiones necesarias para su implemen-
tación a nivel profesional, intentando evitar los sof-
Redacción del informe. La IA permitirá el redactado twares gratuitos que pueden representar un riesgo
de párrafos estándar y podrá permitir una traslación considerable.
directa al proyecto de informe de las incidencias de-
tectadas en el trabajo de campo. Diseño de algoritmos: El diseño de algoritmos vá-
lidos para la auditoría puede ser complejo ya que el
Mejora de la Transparencia. Se podrán obtener de auditor necesita una evidencia general, requiriendo
forma inmediata informes detallados y fácilmente una variedad de fuentes y una recopilación de datos

9 Herramientas como Brand24 que monitorea menciones en redes sociales y otros medios, proporcionan un análisis en tiempo real del sentimiento y tono. Equivalente-
mente Qualtrics Text iQ analiza el sentimiento y el tono en encuestas.
10 Nahun Frett. Auditools. https://www.auditool.org/blog/auditoria-interna/ique-es-la-auditoria-continua

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