Page 36 - Revista Auditoria Pública nº 83
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REVISTA AUDITORÍA PÚBLICA / 83






            “data minig”, “process mining”, “text mining”, “data   Distribución geográfica de las publicaciones.
            science”, “cibersecurity”, “blockchain”, “quantum en-
            cryption”, “microrobots”, “artificial  intelligence”, “AI”,   El mayor número de publicaciones procede de académi-
            “machine learning” y “robotization” .            cos de Estados Unidos, España, Australia, Reino Unido,
                                                             Brasil, Italia, China, Malasia y Suecia. Las temáticas so-
         El resultado fue una lista de 494 artículos, aunque mu-  bre tecnologías emergentes han sido desarrolladas prin-
         chos de éstos no estaban realmente relacionados con el   cipalmente por autores occidentales y de forma más re-
         tema tratado. Para eliminar artículos irrelevantes se leye-  sidual por autores de la zona oriental.
         ron los resúmenes de todos los resultados, excluyendo
         los de contenido relacionado con la ingeniería de siste-  Análisis de metodologías.
         mas, por su alto desarrollo técnico, y los relacionados
         con otras ramas del conocimiento. Este proceso redujo   Se evidencia una clara preferencia por los métodos de
         el número de artículos a 63.                        investigación de carácter cualitativo con un total de 45
                                                             artículos (el 71,43% del total) apostando el 28,57% res-
         Las publicaciones han  sido organizadas y analizadas a   tante (18 artículos) por metodologías cuantitativas.
         través de los softwares informáticos Microsoft Excel,
         VOSviewer y EndNote, con el fin de obtener los reportes   Por lo que se refiere a las publicaciones que han seguido
         necesarios para la interpretación de los metadatos de las   una metodología cualitativa, 15 de los 45 artículos han
         publicaciones y automatizar parte del proceso.      desarrollado su investigación por el procedimiento de re-
                                                             visión de la literatura existente y 1 el análisis infométrico.
                                                             El grueso de los trabajos que han seguido estas vías me-
                                                             todológicas está relacionado con las tecnologías de big
         3.   Análisis descriptivo.                          data, con 6 publicaciones, y de inteligencia artificial, con
                                                             5. De otro lado, se ha hecho uso de estudios de caso en
         En este apartado recogemos las principales conclusio-  un total de 7 artículos, mientras que en 12 se ha seguido
         nes derivadas de la primera parte de nuestro trabajo (Lo-  una metodología investigación-acción y de investigación
         zano et al., 2023), ya mencionado anteriormente, relacio-  evaluadora. Finalmente, 3 artículos han seguido una me-
         nadas con la distribución temporal por temáticas de los   todología histórica, 4 de análisis de beneficios y amena-
         artículos, revistas de publicación, distribución geográfica,   zas y 1 la metodología de exploración hermenéutica.
         metodologías aplicadas y palabras clave utilizadas.
                                                             En el caso de los 18 artículos que han seguido una me-
         Distribución temporal.                              todología cuantitativa, la mayoría son estudios de caso
                                                             en los que se han utilizado métodos cuantitativos, y de
         A nivel general, el 58,73% de las publicaciones se con-  manera especial el análisis de regresión con 12 publica-
         centran desde 2019 en adelante, con un total de 37 ar-  ciones.
         tículos,  lo  que  pone  de  manifiesto  la  repercusión  que
         están teniendo en los últimos años estas nuevas tec-  Análisis de palabras clave.
         nologías  de la información en las  administraciones  pú-
         blicas. Concretamente la tecnología big data, social me-  La herramienta de análisis bibliométrico VOSviewer per-
         dia, inteligencia artificial, blockchain y los sistemas en la   mite obtener las palabras clave que han usado los auto-
         nube, concentran prácticamente todas las publicaciones   res de las distintas publicaciones analizadas y la correla-
         a partir de 2019. Sin embargo, en lo que respecta al big   ción de ´restas. En concreto, se destaca la presencia de
         data o a las redes sociales, también se han realizado pu-  las palabras clave “e-government” y “public sector” (para
         blicaciones entre 2014 y 2019, pudiendo apreciarse una   contextualizar las instituciones públicas),  “accounting”,
         clara tendencia al alza en el número de publicaciones de   “management” y “audit” (para indicar la rama de acti-
         dichas temáticas.                                   vidad dentro de estas instituciones públicas) y palabras
                                                             como “big data”, “technology” o “blockchain” (para de-
         Revista de publicación.                             finir las distintas tecnologías que son objeto de análisis).

         Las revistas más recurrentes en la materia son “Expert
         systems with applications”,  “Financial accountability &
         management” o “Government information quarterly”. La
         mayoría de las revistas tienen una temática tecnológica   4.   Tecnologías emergentes:
         (46%), seguidas por las del ámbito contable y de los ne-      principales hallazgos y discusión.
         gocios (29%), estando el 25% restante especializadas
         en el sector público.                               Para responder a la segunda pregunta de investigación



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