Page 35 - Revista Auditoria Pública nº 83
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Auditoría pública y nuevas tecnologías de la información: una revisión sistemática de la literatura. Segunda parte (teconologías emergentes)























            En el análisis bibliométrico, por tanto, se plantea dar res-  Science como herramienta de búsqueda, en concreto la
            puesta a dos preguntas de investigación. En la primera   colección principal, sobre la que se ha filtrado por los ín-
            parte del trabajo (Lozano et al., 2023), se han recogido las   dices de SCI-EXPANDED y SSCI, por su vinculación con
            principales evidencias derivadas de la primera pregunta   esta área de estudio.
            de investigación P1: ¿Qué tecnologías de la información
            son las más analizadas por los académicos en el ámbi-  Idioma.
            to de la auditoría pública?, señalando las tendencias por
            parte de los académicos que están estudiando las nue-  Limitado a trabajos escritos en inglés para mejorar la ho-
            vas tecnologías de la información en el ámbito de la au-  mogeneidad y porque el inglés es el idioma más común
            ditoría pública. De esta forma, se identifican cuáles son   para trabajos de investigación de éste área.
            las tecnologías que más interés viene generando a los in-
            vestigadores, las metodologías seguidas en los trabajos   Fuente.
            realizados o las zonas geográficas donde más relevancia
            está cobrando esta temática de investigación. Con estos   Limitada a artículos publicados en revistas académicas
            resultados, podemos hacernos una idea, basándonos en   internacionales. El segundo filtro aplicado es el rela-
            los hechos pasados, de la etapa del ciclo de vida que   cionado con la categoría de Web Of Science, sobre la
            han tenido, tienen y tendrán las nuevas tecnologías de la   que se han tenido en cuenta las categorías de “public
            información en la auditoría pública.                administration”, “business”, “economics”, “management”,
                                                                “business finance” y  “computer science information
            En este artículo, pretendemos dar a conocer la segun-  systems” .
            da parte del estudio, en el que, basándonos en las mis-
            mas publicaciones que han sido tratadas en el análisis   Ámbito temporal.
            bibliométrico, planteamos la pregunta de investigación
            P2: ¿Qué limitaciones son detectadas por los investiga-  La revisión incluyó artículos publicados entre 2000 y
            dores en las nuevas tecnologías de la información en el   2021, para obtener una imagen completa del tema al
            ámbito de la auditoría pública? Para ello, nos valdremos   considerar estudios que cubran desde el inicio del desa-
            de casos de estudio, entrevistas o encuestas que apor-  rrollo de las nuevas tendencias tecnológicas (Rodríguez
            tan, con carácter cualitativo, información sobre cómo se   et al. 2017).
            están adaptando tanto las instituciones como los propios
            usuarios a la implantación de estos sistemas, poniendo   Palabras clave.
            al descubierto los beneficios que estas tecnologías apor-
            tan a la auditoría pública, pero también las limitaciones   ¡  Actividad: “audit”, “account”, “financial”, “control” e
            y propuestas de los investigadores para que la inversión   “inspect” .
            sea exitosa.
                                                                ¡  Contexto: “public administration” y “public sector” .


                                                                ¡  Objeto: A partir de los trabajos de AICPA (2015) y
            2.   Diseño de la investigación.                       Hall (2015), se extraen las tecnologías más relevan-
                                                                   tes,  a  saber:  “digital transformation”,  “automation”,
            La metodología seguida en este trabajo es una revisión   “process automation”, “cyber security”, “business in-
            de la literatura que se apoya en un análisis bibliométrico   telligence”, “social media”, “IoT”, “internet of things”,
            (Rodríguez et al. 2016; Sáez-Martín et al. 2017), a través   “human-machine”, “authentication”, “fraud detection”,
            de un proceso sistemático, transparente y replicable. El   “smart  sensors”, “big  data”, “data  analytics”, “aug-
            primer paso consistió en utilizar la base de datos Web Of   mented reality”, “cloud computing”, “mobile devices”,



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