Page 44 - Revista Auditoria Pública nº 83
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REVISTA AUDITORÍA PÚBLICA / 83






            verning AI safety through independent audits. Natu-  ¡  Kumar, V., Laghari,  A.  A., Karim, S., Shakir, M., &
            re Machine Intelligence, 3(7), 566-571. doi:10.1038/  Brohi, A. A. (2019). Comparison of fog computing &
            s42256-021-00370-7.                                 cloud computing. Int. J. Math. Sci. Comput, 1, 31-41.

         ¡  Filgueiras, F. (2021). New Pythias of public adminis-  ¡  Lee, J. W. (2020). Big  Data  Strategies for Govern-
            tration: ambiguity and choice in AI systems as cha-  ment, Society and Policy-Making.  Journal  of Asian
            llenges for governance.  Ai & Society. doi:10.1007/  Finance Economics and Business, 7(7), 475-487.
            s00146-021-01201-4.                                 doi:10.13106/jafeb.2020.vol7.no7.475.


         ¡  Gao, Y., Pan, Q., Liu, Y., Lin, H., Chen, Y., & Wen, Q.   ¡   López, M. A. A. & Beneyto, G. P. (2020). Los sistemas
            (2021). The Notarial Office in E-government: A Block-  de información y la auditoría informática aplicados a
            chain-Based Solution. Ieee Access, 9, 44411-44425.   una institución fiscalizadora subestatal: la Sindicatura
            doi:10.1109/ACCESS.2021.3066184.                    de Comptes de la Comunidad Valenciana (España).
                                                                Revista de Gestão e Secretariado, 11(2), 120-138.
         ¡   Genaro Moya, M.D. y López Hernandez, A.M. (2023).
            Desafíos para el control externo derivados del uso de   ¡  Lozano  Almansa,  J.M.,  Flórez Parra,  J.M.  y  López
            la inteligencia artificial en el sector público. Revista   Hernández,  A.M (2023).  Auditoría pública y nueva
            Española de Control Externo, 74-75, 10-31.          tecnologías de la información: una revisión sistemá-
                                                                tica de la literatura. Primera parte (tendencias, me-
         ¡  Gomis-Balestreri, M. (2018). From electronic govern-  todologías y ámbitos geográficos). Revista Auditoría
            ment to big data: digitalizing public management in   Pública, 82, 88-103.
            colombia in the face of territorial control. Opera-Co-
            lombia, 21, 25-53. doi:10.18601/16578651.n21.03.  ¡  McCarthy, J. (2004).  Whay is artificial intelligen-
                                                                ce?   Obtenido   de   https://borghese.di.unimi.it/
         ¡  Hall, J.  A. (2015).  Information technology auditing.   Teaching/AdvancedIntelligentSystems/Old/Inte-
            Boston: Cengage learning.                           lligentSystems_2008_2009/Old/IntelligentSys-
                                                                tems_2005_2006/Documents/Symbolic/04_McCar-
         ¡  Han, J., Wang, C., Miao, J., Lu, M. X., Wang, Y. C.,   thy_whatisai.pdf.
            & Shi, J. (2021). Research on Electronic Document
            Management System Based on Cloud Computing.      ¡  Mo Ahn, J. (2021). Artificial Intelligence in Public Ad-
            Computers Materials & Continua, 66(3), 2645-2654.   ministration : New Opportunities and Threats.  The
            doi:10.32604/cmc.2021.014371.                       Korean Journal of Public Administration, 30(2), 1-33.
                                                                doi:10.22897/kipajn.2021.30.2.001.
         ¡   Henman, P. (2020). Improving public services using
            artificial intelligence: possibilities, pitfalls, governance.   ¡   Nigro, H. (2022). Cloud computing: retos y oportu-
            Asia Pacific Journal of Public  Administration, 42(4),   nidades. Revista Ingeniería, Matemáticas y Ciencias
            209-221. doi:10.1080/23276665.2020.1816188.         de la Información, 9(18), 11-16.

         ¡  Henrique, B. M., Sobreiro, V. A., & Kimura, H. (2020).   ¡  Omoteso, K. (2012). The application of artificial inte-
            Contracting in Brazilian public administration: A ma-  lligence in auditing: Looking back to the future. Ex-
            chine learning approach.  Expert Systems, 37(5).    pert  Systems  with  Applications,  39(9),  8490-8495.
            doi:10.1111/exsy.12550.                             doi:10.1016/j.eswa.2012.01.098.


         ¡  Hsu, K. W., Pathak, N., Srivastava, J., Tschida, G.,   ¡  Otiva, J. E., & Bracci, E. (2022). Digital transformation
            & Bjorklund, E. (2015). Data Mining Based Tax Au-   and the public sector auditing: The SAI’s perspective.
            dit Selection A Case Study of a Pilot Project at the   Financial Accountability & Management, 38(2), 252-
            Minnesota Department of Revenue. Real World Data    280. doi:10.1111/faam.12317.
            Mining Applications, 17, 221-245. doi:10.1007/978-3-
            319-07812-0_12.                                  ¡  Ralha, C. G., & Sarmento, C. V. (2012). A multi-agent
                                                                data mining system for cartel detection in Brazilian
         ¡  Ilgun, M. F. (2020). Industry 4.0, Big Data Analytics   government procurement.  Expert Systems with
            and Transformation  in Tax  Systems. Maliye Dergisi,   Applications, 39(14), 11642-11656. doi:10.1016/j.
            179, 240-266.                                       eswa.2012.04.037.

         ¡  Kewell, B., Adams, R., & Parry, G. (2017). Blockchain   ¡  Ranerup, A., & Henriksen, H. Z. (2019). Value posi-
            for good?. Strategic Change, 26(5), 429-437.        tions  viewed  through  the  lens  of  automated  deci-



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