Page 45 - Revista Auditoria Pública nº 83

Auditoría pública y nuevas tecnologías de la información: una revisión sistemática de la literatura. Segunda parte (teconologías emergentes)

sion-making: The case of social services. Govern-
ment Information Quarterly, 36(4). doi:10.1016/j.
giq.2019.05.004.

¡ Rodríguez Bolívar, M. P., Alcaide Muñoz, L. y López
Hernández, A. M. (2016). Scientometric study of the
progress and development of e-government research
during the period 2000-2012. Information Technology
for Development, 22(1), 36-74. doi:10.1080/02681102
.2014.927340.

¡ Rodríguez Bolívar, M. P., Alcaide Muñoz, L. y López
Hernández, A. M. (2017). Análisis bibliométrico so-
bre la implementación de las tecnologías de la infor-
mación y la comunicación en las administraciones
públicas: aportaciones y oportunidades de investi-
gación. Innovar, 27(63), 11-30. doi: 10.15446/innovar.
v26n63.60674.

¡ Sáez-Martín, A., López-Hernández, A. M. y Caba-Pé-
rez, C. (2017). Access to public information: a scien-
tometric study of legal versus voluntary transparency
in the public sector. Scientometrics, 113, 1697-1720.
Doi: 10.1007/s11192-017-2541-5.

¡ Scharaschkin, A., & McBride, T. (2016). Policy analytics
and accountability mechanisms: judging the ‘value
for money’ of policy implementation. Annals of Ope-
rations Research, 236(1), 39-56. doi:10.1007/s10479-
014-1723-2.

¡ Shaban, M. (2015). Need for internal control of public
sector. Journal of Economics, Marketing, and Ma-
nagement, 3(1), 33-39. doi:10.13106/JEMM.2015.
VOL3.NO1.33.

¡ Sung, C. S., & Park, J. Y. (2021). Understanding of
blockchain-based identity management system adop-
tion in the public sector. Journal of Enterprise Infor-
mation Management, 34(5), 1481-1505. doi:10.1108/
JEIM-12-2020-0532.

¡ Wu, R.-S., Ou, C. S., Lin, H.-y., Chang, S.-I., & Yen, D.
C. (2012). Using data mining technique to enhance
tax evasion detection performance. Expert Systems
with Applications, 39(10), 8769-8777. doi:10.1016/j.
eswa.2012.01.204.

¡ Xu, C. E., Xu, L. S., Lu, Y. Y., Xu, H., & Zhu, Z. L. (2019).
E-government recommendation algorithm based on
probabilistic semantic cluster analysis in combination
of improved collaborative filtering in big-data environ-
ment of government affairs. Personal and Ubiquitous
Computing, 23(3-4), 475-485. doi:10.1007/s00779-
019-01228-x.

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