Page 19 - Revista de Auditoría Pública

Errores no tolerables en el muestreo de auditoría

No son gigantes, son molinos auditor a discreción, bajo ninguna norma.
(explicación del muestreo en los informes).
En los casos en que el auditor opte por realizar una
muestra no estadística debe considerar la utilización
En los casos en los que se considere oportuno, o una de la aleatoriedad ya que esta opción incrementaría
norma nos obligue, a que quede constancia en los in- la posibilidad de que la muestra sea más representa-
formes de los datos del muestreo realizado a una po- tiva. Asimismo, se debe evaluar si dicha muestra pro-
blación, se debería priorizar al resultado del muestreo, porciona suficiente base para poder concluir sobre la
la desviación obtenida y si se ha superado o no el error población.
tolerable.
La utilización de la aleatoriedad en el muestreo no es-
En muchos de los informes se deja constancia del ni- tadístico es decisión del criterio profesional del audi-
vel de confianza, el error tolerable y el error espera- tor, no es correcto por tanto excluir la aleatoriedad del
do, cuando, aparte de eso, lo que tendría que constar, muestreo no estadístico.
como ya se ha mencionado en el párrafo anterior, es la
evaluación final. El muestreo no estadístico, como ya se ha menciona-
do antes, es aquel que carece o bien de aleatoriedad
Por ejemplo, si el redactado del informe es: “Se ha en la selección y/o no utilización de la teoría de la pro-
realizado una muestra estadística al 95% de confianza, babilidad en la evaluación de los resultados obtenidos,
un error tolerable del 5% y un error esperado del 2%” pero, evidentemente, puede tener alguna de esas dos
.
A parte de no quedar constancia del resultado (que características y yo agregaría que, en los casos que
sería el dato importante) puede inducir a error y que sea viable la primera debería ser prioritaria.
se interprete que el nivel de confianza sea represen-
tativo de la muestra, cuando el nivel de confianza y el Diferente es ser conscientes de que en el muestreo
resto de los factores son elementos para el cálculo estadístico no se permite determinar el riesgo de
de la muestra, pero, lo importante es que el nivel de muestreo.
confianza es sobre todo para la evaluación del resulta-
do. Por ejemplo: Se ha obtenido un error proyectado
de 13.456, inferior al error tolerable, y con un nivel de El tamaño importa. Consideración de
confianza de 95%. El nivel de confianza, que sirve para cuándo una población es pequeña.
el cálculo del tamaño de la muestra es un parámetro
para determinar la confianza que nos da el resultado
obtenido. Creo que es un matiz importantísimo y es un No existe una regla fija para la determinación de que
resultado de la diferencia entre el muestreo en audito- una población es pequeña para la utilización del mues-
ría del muestreo de otras disciplinas. treo estadístico. Sería muy simplista establecer un nú-
mero fijo para todas las situaciones. Como en la mayo-
Si tenemos una extrapolación de la muestra 7000 con ría de los casos el juicio del auditor es determinante.
un intervalo de confianza del 95% de [6000;8000], im-
plica que hay un 95% de probabilidad de que el error Pueden plantearse diferentes enfoques:
real de toda la población se encuentre entre esos dos
límites. 1. Determinar hasta cuando una población es
pequeña para aplicar muestreo no estadís-
tico. Sería conveniente establecer unos ba-
La importancia de llamarse muestreo. remos para determinadas circunstancias, por
Aleatoriedad en el muestreo no estadístico. ejemplo, cuando se trata de revisar poblacio-
nes inferiores a 300 elementos para pruebas
sustantivas, como así establece la Comisión
El muestreo no estadístico no cubre únicamente la Europea para el muestreo aleatorio no estadís-
selección de elementos de una población a juicio del tico .
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3 Artículo 6 del Reglamento Delegado (UE) 2023/67 de la Comisión de 20 de octubre de 2022 por el que se completa el Reglamento (UE) 2021/1060 del Parlamento Eu-
ropeo y del Consejo mediante el establecimiento de metodologías de muestreo normalizadas listas para su uso y de modalidades de cobertura para uno o varios períodos
de programación.

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