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REVISTA AUDITORÍA PÚBLICA / 85

en tareas administrativas y mejorar la toma de decisiones que llamativos, probablemente no representen el modelo
financieras de pymes. definitivo de interacción con la inteligencia artificial. Son
solo una etapa inicial en una evolución más profunda. Todo
Estos ejemplos son solo una muestra de las muchas lí- apunta a su progresiva integración en los entornos de tra-
neas de investigación y desarrollo que empresas líderes bajo, como estamos empezando a ver con Copilot en el
a nivel mundial están impulsando actualmente. Detrás de ecosistema Microsoft, pero también con el desarrollo de
los avances actuales hay miles de horas dedicadas a in- agentes más avanzados que podrían residir directamente
vestigación tecnológica, así como un importante esfuerzo en los dispositivos en si (entiéndase sistemas operativos),
formativo en nuestros profesionales que, sin duda, está interactuando no solo con el usuario, sino con las propias
dando y dará sus frutos. Conviene recordar, además, que aplicaciones y procesos del sistema. Esta posible evolu-
las asignaturas relacionadas con la inteligencia artificial ción hacia agentes de escritorio autónomos abre la puerta
forman parte de los planes de estudio de carreras como a escenarios donde la inteligencia artificial no solo respon-
la ingeniería informática desde hace más de treinta años. de, sino que actúa de forma contextual y proactiva.
Por lo tanto, aunque la expansión actual de la inteligencia
artificial pueda ser exponencial, en realidad es el resultado En este punto, resulta pertinente traer a colación la cono-
directo de un trabajo continuado durante décadas. cida paradoja de Jevons, formulada en el siglo XIX por el
economista William Stanley Jevons. Esta paradoja sostiene
Agentes que planifican y ejecutan tareas complejas, mo- que cuando una tecnología se vuelve más eficiente en el
delos que escriben código fuente para programación de uso de un recurso, su consumo total no disminuye, sino
sistemas de información, robots que aprenden del entorno que a menudo aumenta, debido a su mayor accesibilidad y
físico. Todo esto aún suena extraño, como sonaba Internet utilidad. Aplicado a la inteligencia artificial, esto significa que
en los años 90. Pero las implicaciones son profundas. La aunque los modelos actuales sean cada vez más optimiza-
automatización ya no es solo ejecutar tareas: es decidir, dos y menos dependientes de grandes infraestructuras,
planificar, analizar contextos. En informes recientes (como su adopción se expande tan rápidamente que la demanda
el de OpenAI sobre “AI Agents” o el de McKinsey sobre total de capacidad tecnológica crece. Cuanto más fácil es
IA aplicada al sector público), se anticipa un ecosistema usarlos, más presentes estarán. Y cuanto más presentes
donde múltiples modelos colaboran entre sí, con un grado estén, más necesaria será su gestión estratégica. Esta ló-
creciente de autonomía. gica también es aplicable al sector público: integrar la inte-
ligencia artificial de forma eficiente y planificada es clave
Es importante entender que los chatbots actuales, aun- para no convertirse en rehén de su adopción desordenada.

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