Page 85 - Revista Auditoria Pública nº 83

El uso de la IA generativa en la contratación pública para detectar prácticas irregulares

los cargos públicos de su compromiso directo de luchar los ciclos electorales o la resistencia de los partidos
contra la corrupción, comprometiéndose de forma crítica políticos). Estudios recientes también han demostrado
con el uso que hacen los demás de su poder” (Ceva y que el aprendizaje automático puede predecir con éxito
Jiménez, 2022, p.11). En resumen, el diseño de herra- conflictos de interés en la contratación pública y com-
mientas cuyo manejo y control corresponde a un tercero, portamientos de cártel. Como herramienta de investiga-
actor ajeno a la administración pública, no debe llevar a ción, la IA puede detectar anomalías que son síntomas
los empleados y funcionarios públicos a desentenderse de corrupción y fenómenos relacionados. Aunque en un
del día a día de la lucha contra el fraude y la corrupción, principio sólo se utilizaba para detectar fraudes, los es-
al externalizarse las herramientas y con ellas los procedi- tudiosos han ido aplicando cada vez más la IA-ACT en la
mientos y el liderazgo. contratación pública. En este sentido, y como veremos
a continuación, los modelos de Machine Learning (ML)
Otra experiencia que merece la pena ser considerada es pueden detectar con éxito interacciones colusorias, así
la de Brasil. Una investigación académica reciente sobre como otras señales de alarma de corrupción.
31 herramientas basadas en el uso de la IA para atajar
la corrupción ha concluido que “en Brasil, la tecnología
anticorrupción basada en IA ha sido adaptada por fun-
cionarios expertos en tecnología que trabajan para las 2. El impacto de la AI generativa
fuerzas del orden y por ciudadanos preocupados con co- en la contratación pública.
nocimientos tecnológicos adecuados para hacerse cargo
de las tareas clave de extraer y cotejar grandes conjuntos La IA generativa es una rama de la IA que se enfoca en
de datos, con el objetivo de vigilar identificar, informar y la creación de contenido original y único, como texto,
predecir riesgos y señalar sospechas relacionadas con imágenes, sonido, etc. En el contexto de la contratación
claros casos ilícitos casos. El objetivo es la corrupción pública, la IA generativa puede tener un impacto sig-
en funciones gubernamentales clave, principalmente el nificativo en la eficiencia y calidad de los procesos de
gasto público” (Odilla, 2023, p. 353) . De esta manera, contratación. A continuación, se describen brevemente
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mientras que la mayoría de las herramientas guberna- algunas aplicaciones potenciales de la IA generativa:
mentales siguen careciendo de transparencia, las inicia-
tivas ascendentes (bottom-up, es decir, protagonizadas ¡ Asistencia en la elaboración de pliegos a los órganos
por la sociedad civil y la ciudadanía) luchan por ampliar de contratación. Por ejemplo, crear descripciones
su alcance debido a la gran dependencia y al acceso li- de productos y servicios que sean más precisas y
mitado a los datos abiertos. También se ha observado un detalladas o generar preguntas/respuestas sobre el
bajo nivel de preocupación relacionado con los sesgos, contenido del pliego. Esto ayudaría a los licitadores a
un asunto de importancia dado que esta nueva tecnolo- comprender mejor los requisitos y necesidades de la
gía se considera un apoyo a la acción humana, y no un licitación.
sustituto del factor humano.
¡ Asistencia en la elaboración de ofertas de los licita-
En definitiva, y para concluir esta primera parte, pode- dores. Es decir, la IA generativa permitiría crear una
mos destacar que la investigación académica demuestra herramienta que ayudase a redactar memorias técni-
que la IA puede resultar útil como herramienta preventi- cas y también a cuantificar económicamente los tra-
va en la lucha contra la corrupción y como herramienta bajos propuestos para presentar la oferta económica
de detección de conductas indebidas. Como herramien- En una situación hipotética extrema, en un mundo
ta preventiva, la IA puede predecir patrones de corrup- donde la IA hiciese memorias técnicas con un alto
ción con exactitud. Un ejemplo es el caso de Colombia grado de calidad y rapidez, muchas más empresas
reseñado. Siguiendo a Gerli (2024), también se conocen se presentarían a las licitaciones. Esto podría provo-
ejemplos en los que se ha utilizado un enfoque de red car un aluvión de ofertas que tendrían que valorar
neuronal para desarrollar un sistema de alerta temprana los órganos de contratación. No obstante, como se
para predecir la corrupción utilizando factores políticos mencionará en el siguiente punto, lógicamente los
y económicos (por ejemplo, el crecimiento económico, órganos tendrían a su vez herramientas de IA que les

1 En octubre de 2024 se va a publicar el nuevo libro de Fernanda Odilla: “The Digitalisation of Anti-Corruption in Brazil. Scandals, Reforms, and Innovation” .
https://www.taylorfrancis.com/books/mono/10.4324/9781003326618/digitalisation-anti-corruption-brazil-fernanda-odilla
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