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La inteligencia artificial al servicio del órgano interventor: casos de uso en el sector local










































            Imagen de uno de los dashboard que genera el software de control interno.





            La construcción del mapa de riesgos parte de la detec-  la gestión. La suma de estos puntos refleja la gravedad
            ción sistemática de áreas susceptibles de generar inci-  potencial del riesgo. Por su parte, la probabilidad se es-
            dencias. El análisis de los expedientes fiscalizados en   tima a partir del análisis de recurrencia en el repositorio
            ejercicios anteriores permite identificar tanto riesgos   histórico, lo que permite fundamentar de manera objeti-
            como indicadores de riesgo asociados a determinadas   va cuán probable es que un determinado riesgo vuelva a
            prácticas, procedimientos o ámbitos de actuación. Estos   presentarse en el futuro.
            indicadores pueden derivarse, por ejemplo, de la recu-
            rrencia de observaciones en determinados centros ges-  A partir de esta doble evaluación, se construye una matriz
            tores, de la tipología de errores detectados o de la falta   de riesgos que visualiza de forma clara y estructurada la
            de documentación acreditativa en determinados tipos de   posición relativa de cada riesgo identificado, permitiendo
            expedientes.                                        priorizar aquellos que combinan una alta probabilidad con
                                                                un impacto elevado. Esta matriz puede generarse auto-
            Cada riesgo identificado es evaluado en función de dos   máticamente mediante herramientas de visualización de
            parámetros: su  impacto y su  probabilidad. El impac-  datos  avanzadas  que  permiten  integrar  el  tratamiento
            to se valora de acuerdo con una escala normalizada que   estadístico de los datos con representaciones gráficas
            considera cuántos aspectos críticos podría afectar la ma-  interactivas. Estas plataformas de análisis visual permi-
            terialización del riesgo. Así, se asigna un punto por cada   ten, además, mantener actualizado el mapa de riesgos
            uno de los siguientes factores comprometidos: el cum-  con cada nueva incorporación de datos al sistema, fa-
            plimiento normativo, la protección de activos, la fiabilidad   voreciendo una planificación adaptativa y basada en la
            de la información financiera y la eficacia y eficiencia de   evidencia.













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