Page 113 - Auditoría Pública Nº 85

La inteligencia artificial al servicio del órgano interventor: casos de uso en el sector local

de los expedientes administrativos sometidos a fiscaliza- de cumplimiento, señales de alerta, referencias
ción previa. normativas y evidencia documental anexa.

El sistema de inteligencia artificial desarrollado para ¡ Agente de archivos: Es responsable de procesar
apoyar la función interventora en el control interno se los documentos de entrada del expediente. Apli-
estructura en una arquitectura moderna, modular y esca- ca OCR avanzado para digitalizar documentos
lable, pensada para automatizar y mejorar el proceso de escaneados, los clasifica automáticamente se-
verificación del cumplimiento de los requisitos básicos gún su contenido y los indexa semánticamente
establecidos por los Acuerdos del Consejo de Ministros. para facilitar su consulta posterior.
Su principal objetivo es revisar de forma automática la
documentación de los expedientes administrativos y ¡ Agente LLM: Este agente se basa en modelos
proporcionar evidencia verificable y trazable sobre si se de lenguaje de gran escala (LLM) y proporcio-
cumplen los requisitos exigibles en cada caso. na funciones avanzadas de procesamiento de
lenguaje natural. Puede interpretar contenidos
La arquitectura se compone de varias capas funcionales: textuales complejos, generar explicaciones con-
textualizadas y responder consultas formuladas
1. Capa de presentación: Una interfaz web moderna e por el usuario sobre el expediente o la normativa
intuitiva que permite al usuario fiscalizador interac- aplicable.
tuar con el sistema de forma sencilla, visualizar los
resultados de las verificaciones, acceder a los infor- 3. Capa de lógica de negocio: Implementada con ser-
mes generados y navegar entre los documentos de vicios modulares en Python, esta capa coordina la
los expedientes evaluados. Esta capa está diseñada actividad de los agentes, gestiona los flujos de tra-
para facilitar la experiencia de usuario y optimizar la bajo, y asegura la coherencia en las operaciones del
eficiencia operativa. sistema.

2. Sistema de agentes inteligentes: El núcleo funcional 4. Capa de inteligencia artificial: Esta capa alberga los
del sistema es un entorno multiagente cooperativo. modelos LLM, la infraestructura de RAG (Retrie-
Cada agente está especializado en una función de- val-Augmented Generation) y la base de conocimien-
terminada y colabora con los demás para proporcio- to especializada que alimenta el razonamiento del
nar una evaluación integral, precisa y automatizada: sistema. Aquí es donde se produce el análisis pro-
fundo, la comprensión semántica y la generación de
¡ Agente de evaluación: Se encarga de analizar au- respuestas automatizadas y pertinentes.
tomáticamente el cumplimiento de los requisitos
normativos contemplados en los acuerdos de 5. Capa de persistencia: Garantiza el almacenamien-
fiscalización. Aplica reglas predefinidas y genera to seguro y eficiente de la información. Incluye una
una valoración argumentada basada en evidencia base de datos relacional (PostgreSQL) para la infor-
documental. mación estructurada, un sistema de almacenamiento
vectorial para los embeddings semánticos utilizados
¡ Agente de conocimiento: Complementa el análi- por los agentes de recuperación, y un sistema docu-
sis aportando contexto jurídico y normativo. Este mental donde se almacenan todos los expedientes
agente consulta una base de conocimiento es- procesados y sus documentos asociados.
pecializada que contiene la normativa sectorial
aplicable, resoluciones, criterios doctrinales y El funcionamiento del sistema comienza con la carga
documentos interpretativos. de un expediente por parte del usuario, ya sea de forma
manual o mediante integración con otras plataformas de
¡ Agente de recuperación: Localiza y extrae de gestión administrativa. El agente de archivos procesa los
forma automática las evidencias documentales documentos, los clasifica y extrae su contenido textual.
relevantes dentro del expediente. Utiliza tecnolo- Luego, el agente de evaluación inicia el análisis, apoyado
gías de búsqueda semántica y recuperación vec- por el agente de conocimiento y el agente de recupera-
torial para encontrar coincidencias conceptuales ción, para emitir un juicio automatizado sobre el cumpli-
más allá de palabras clave. miento de los requisitos normativos.

¡ Agente de informes: Recoge los resultados de La salida del sistema es un informe comprensible y justi-
los agentes anteriores y genera documentos es- ficado que puede ser utilizado directamente en la fiscali-
tructurados con lenguaje claro y visualizaciones zación. No obstante, el sistema está diseñado para asis-
interpretables. Cada informe incluye un resumen tir al personal fiscalizador, no para sustituirlo. Su función

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