Page 108 - Auditoría Pública Nº 85
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REVISTA AUDITORÍA PÚBLICA / 85






         Introducción.                                       resolución de cuestiones éticas y legales relacionadas
                                                             con el uso de datos sensibles. Pese a ello, la inversión en
         En un mundo cada vez más digitalizado, la inteligencia ar-  inteligencia artificial representa una apuesta estratégica
         tificial (IA) se ha consolidado como una herramienta trans-  para modernizar la función interventora y maximizar su
         formadora que permite a las instituciones públicas afrontar   capacidad de supervisión en un entorno administrativo
         los desafíos del siglo XXI con mayor eficacia y eficiencia.   cada vez más complejo.
         En este contexto, el órgano interventor local, cuya misión
         es garantizar el uso adecuado de los recursos públicos y   A nuestro modo de ver, estas capacidades analíticas no
         velar por la transparencia y la rendición de cuentas, se en-  sustituyen el juicio profesional del interventor, pero sí
         frenta a una oportunidad única: aprovechar la tecnología   amplían su capacidad de análisis, reducen los tiempos
         para optimizar su ejercicio del control interno.    de revisión, y refuerzan la trazabilidad y objetividad de las
                                                             decisiones de control.
         La naturaleza de los procesos de control interno tradicio-
         nalmente ha requerido un análisis exhaustivo de infor-  El presente artículo pretende exponer casos concretos
         mación financiera y operativa, una tarea que consume   de uso de la inteligencia artificial para mostrar cómo pue-
         tiempo, recursos y requiere una alta especialización. Sin   de convertirse una aliada clave para los órganos interven-
         embargo, la IA plantea un escenario renovador al facilitar   tores locales en el ejercicio del control interno. En parti-
         el análisis masivo de datos, la identificación de patrones   cular, se analizarán las oportunidades que ofrece para la
         complejos y la detección temprana de riesgos. Estas   gestión de riesgos a través del análisis de datos y para
         capacidades no solo prometen mejorar la capacidad de   la realización de controles financieros más eficientes y
         respuesta del interventor para identificar irregularidades,   precisos.
         sino que también permiten desarrollar enfoques predic-
         tivos que complementan los métodos tradicionales de
         supervisión.                                        1.  Breve reflexión sobre el modelo de control
                                                                interno del sector local. Pistas para aplicar
         El  análisis  de  datos  para  la  gestión  de  riesgos es  uno   la IA en su construcción.
         de los casos de uso más destacados de la inteligencia
         artificial en el ámbito del control interno.  A través de
         técnicas avanzadas como el aprendizaje automático, los   1.1. Breve reflexión del modelo de control des-
         algoritmos pueden procesar grandes volúmenes de da-        de la experiencia acumulada en la aplica-
         tos financieros y operativos, destacando anomalías que     ción del real decreto 424/2017.
         podrían pasar desapercibidas en inspecciones manuales.
         Por ejemplo, modelos de IA pueden detectar transaccio-  A partir de la entrada en vigor del Real Decreto 424/2017,
         nes inusuales, inconsistencias contables o patrones en la   por el que se regula el régimen jurídico del control inter-
         ejecución presupuestaria que podrían indicar riesgos de   no en las entidades del sector público local, se configura
         fraude o malversación. Esto sitúa al interventor en una   un modelo de control más sistemático, transparente y
         posición proactiva, interviniendo de manera anticipada y   orientado a resultados. Este marco normativo establece
         minimizando las consecuencias negativas para las enti-  los principios y procedimientos que deben regir la activi-
         dades locales.                                      dad de fiscalización y control que ejerce el órgano inter-
                                                             ventor, estructurándose en tres pilares fundamentales: el
         Además, el uso de la IA en el control financiero abre la   control previo, el control permanente previo y el control
         puerta a una mayor precisión y rapidez en las auditorías.   posterior.
         Las  herramientas basadas  en inteligencia  artificial  per-
         miten automatizar procesos de revisión, como el cruce   El control previo, y dentro de él la función interventora,
         de datos entre facturas, contratos y movimientos presu-  tiene como objetivo principal garantizar la legalidad de los
         puestarios, reduciendo significativamente los márgenes   actos administrativos con contenido económico antes de
         de error humano. Asimismo, estas tecnologías son ca-  que estos produzcan efectos jurídicos o patrimoniales.
         paces de generar informes detallados y visualizaciones   Consiste en la fiscalización y comprobación formal de de-
         que facilitan la comprensión de los hallazgos, tanto para   terminados actos como los expedientes de gasto, con-
         los responsables del órgano interventor como para los   tratación, subvenciones o pagos. Junto a esta función
         tomadores de decisiones.                            tradicional, el Real Decreto incorpora la figura del control
                                                             permanente previo, destinado a garantizar un control
         Sin embargo, la implementación de estas tecnologías no   continuo sobre determinadas áreas clave de la actividad
         está exenta de desafíos. Entre los principales se encuen-  económico-financiera, mediante la revisión sistemática
         tra la necesidad de una formación adecuada del personal,   de procesos relevantes como la gestión tributaria o la
         la integración de la IA con los sistemas existentes y la   contabilidad.



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