1. INTRODUCCIÓN
Las dos objeciones más relevantes cuando se utiliza
la selección de muestras mediante el criterio del auditor
son que no se dispone de un método objetivo para eva-
luar los errores y que existe la posibilidad de que haya
un sesgo importante en la muestra seleccionada, todo
ello a pesar de las mejores intenciones que pueda tener
el auditor.
Precisamente, para reducir el sesgo y permitir evalu-
ar objetivamente los errores detectados, se utilizan los
métodos estadísticos (véase el gráfico 1).
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Junio nº 69 - 2017
CONTABILIDAD
1
Reglamento de Ejecución (UE) 2015/1386 de la Comisión de 12 de agosto de 2015 por el que se establecen disposiciones de aplicación del Reglamento (UE) no
223/2014 del Parlamento Europeo y del Consejo en relación con los modelos para la presentación de la declaración del órgano directivo, la estrategia de auditoría,
el dictamen de auditoría y el informe de control anual.
2
La Directriz nº 2. Directrices para la auditoría de certificación de las cuentas del FEAGA/FEADER
relativa a la auditoría de certificación anual establece en su apartado 6.4.1. su preferencia por el MUS conservador.
Dentro de los diferentes métodos de selección de
muestras con soporte estadístico el Método de la Uni-
dad Monetaria en su enfoque conservador (MUM
co
) es
el que es objeto de este artículo y el que recomienda la
Comisión Europea
1
para la realización de auditorías y
certificaciones de gastos subvencionables. De hecho, en
algunas guías
2
se establece que en caso de no utilizarse el
MUM
co
se ha de justificar en los informes.
2. CARACTERÍSTICAS
El MUM
co
tiene como principales características las
siguientes:
a) Permite fiscalizar poblaciones grandes sin au-
mentar significativamente el tamaño de la
muestra y sin perder representatividad, ya que el
tamaño de la muestra no depende de la magni-
tud del universo a fiscalizar. Por el contrario, en
poblaciones inferiores a 2.000 ítems puede no
resultar eficiente la utilización de este método.
b) Se basa en la hipótesis de que los elementos de
la población se comportan o están distribuidos
según la probabilidad de la distribución de Pois-
son. La curva de la distribución de Poisson es
asimétrica y tiene como característica que la
media y la varianza de la variable aleatoria son
iguales al parámetro de la distribución (frecuen-
cia esperada del fenómeno modelado por la dis-
tribución).
Gráfico 1. Riesgo de muestreo según procedimiento de selección de muestras
