Gráfico 3. Factor de Fiabilidad (FF) y de expansión para distintos niveles de confianza
Nivel de confianza 99% 95% 90% 85% 80% 75% 70% 60% 50%
Factor de fiabilidad
4,61
3,00
2,31
1,90
1,61
1,39
1,21
0,92
0,70
Factor de expansión
1,90
1,60
1,50
1,40
1,30
1,25
1,20
1,10
1,00
Fuente: Guía de métodos de muestreo para autoridades de auditoria de la Comisión Europea.
3
Si se escoge la segunda opción se seguiría el mismo procedimiento, pero se suprimiría el punto 2 y en el punto 4 se realizaría manteniendo el intervalo de muestreo.
go de muestreo. Si se espera que no haya erro-
res, el error esperado (EE) será cero y el factor
de expansión no se utilizará.
En el gráfico 3 se muestran los valores de los factores
de fiabilidad y de expansión para los distintos niveles de
confianza:
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Junio nº 69 - 2017
CONTABILIDAD
2. Selección de la
muestra
Una vez establecido el tamaño de la muestra (n) se
puede seleccionar los elementos a fiscalizar mediante
dos procedimientos:
a) Teniendo en cuenta los valores superiores al
intervalo de la muestra (estrato exhaustivo) y
separándolos previamente a la selección siste-
mática. Este estrato exhaustivo forma parte de la
muestra y se fiscalizan todos los elementos.
b) Realizar la selección sistemática sin separar los
elementos superiores al intervalo.
Si se escoge la opción b se tiene que tener en cuenta
que no necesariamente el valor de la muestra (n) coin-
cidirá con el número de elementos seleccionados ya
que un elemento de la población puede ser mayor que
el intervalo de muestreo. Por esta razón y para ser fiel
al método estadístico consideramos que el método más
correcto es el primero.
El procedimiento cuando se escoge la primera op-
ción
3
, es decir el que realiza una disgregación del estrato
exhaustivo antes de la selección sistemática, sigue los si-
guientes pasos:
1. Determinar el intervalo de muestreo (IM). El
cálculo del intervalo de muestreo se calcula
dividiendo el valor monetario de la población
(VP) entre el tamaño de la muestra (n).
Fórmula 2: Cáculo de intervalo de muestreo
Gráfico 4. Acumulación de valores para la selección
2. Se separan los valores de la población que son
superiores al intervalo. Este estrato se deno-
mina, como ya se ha mencionado, estrato ex-
haustivo y será fiscalizado como una parte de
la muestra.
3. Se realiza el cálculo de los valores acumulados
de la población restante (v
éase
el gráfico 4).
Se ha de tener en cuenta que los elementos de
la población no han de estar ordenados por los
importes, ya que eso distorsionaría la muestra.
